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AI Fleet consigue aumentar el salario de los conductores reduciendo los tiempos de permanencia

AI Fleet looks to eliminate unnecessary dwell time from a driver’s day. (Photo: Jim Allen/FreightWaves)

La empresa de camiones con tecnología AI Fleet anunció el lunes que ha cerrado una ronda de serie A de 21 millones de dólares liderada por Obvious Ventures con la participación de Compound, Ibex Investors y el inversor ángel Tom Williams.

Marc El Khoury, cofundador y director general de AI Fleet, dijo a FreightWaves que el objetivo de la empresa es construir una compañía de camiones muy centrada en la aplicación de la tecnología para solucionar los principales problemas que los conductores tienen con el trabajo hoy en día.

“Trabajé con empresas de camiones en Estados Unidos y Europa y seguí viendo los mismos problemas con la rotación de conductores”, dijo. “Los conductores se van porque están mal pagados y muchos de ellos lo están porque no les damos suficientes millas. … Realmente creímos que la tecnología podría tener un impacto en esto y al construir una empresa de camiones desde cero, pudimos demostrar que una mayor utilización del tiempo del conductor podría resolver estos problemas.”

DETALLES DE LA FINANCIACIÓNAI FLEET
Importe de la financiación 21 millones de dólares
Ronda de financiación Serie A
Inversionista Principal Obvious Ventures
Inversionistas secundarios Compound, Ibex Investors y Tom Williams
Objetivos empresariales de la ronda Ampliar la flota y aumentar las capacidades tecnológicas
Financiación total 21 millones de dólares

A medida que El Khoury y su equipo construyeron la empresa, se centraron en automatizar todo lo que pudieron, incluyendo una serie de operaciones de back-office y lo que El Khoury encontró más importante: la aceptación de pedidos y la planificación.


“Nuestra tecnología elige las cargas para los conductores en función de lo que es mejor para el conductor y lo que generará más ingresos en el camión, lo que a su vez genera el mayor salario potencial para nuestros conductores”, dijo. “Por eso estamos completamente obsesionados con nuestras métricas de ingresos por camión a la semana y de millas a la semana. De ahí creemos que viene la escasez de conductores de la que todo el mundo habla. Si cada conductor en la carretera hoy pudiera conducir 30 minutos más al día, habría un exceso de conductores.

El Khoury dijo que AI Fleet está encontrando tiempo para los conductores al disminuir su tiempo de permanencia.

Mientras que muchas empresas se centran en acabar con el tiempo de permanencia en los cargadores y receptores, AI Fleet cree que gran parte del tiempo de permanencia que es fácil de arreglar proviene de los conductores que esperan recibir su próxima carga o que esperan citas debido a una mala programación, explicó El Khoury.

“Si vas a una parada de camiones hoy en día y preguntas a los conductores por qué están sentados allí, la mayoría de ellos te dirán que es porque están esperando su próxima carga. En AI Fleet hemos eliminado por completo ese problema. Todos los conductores saben cuál es su próxima carga incluso antes de entregar la anterior”, afirma El Khoury.


Según la empresa, este enfoque centrado en la tecnología ha permitido a sus conductores medios ganar sueldos de seis cifras gracias a las millas añadidas y a la eficiencia incluida en la jornada del conductor. La empresa también ofrece a sus conductores asistencia sanitaria, tiempo libre remunerado y aparcamiento gratuito, que los conductores pueden encontrar fácilmente con sus aplicaciones.

“Pagamos bien e incluso garantizamos la hora de llegada a casa y un lugar seguro para estacionar cada noche”, dijo El Khoury. “Por eso el 60% de nuestros conductores son recomendados y por eso el 30% de nuestra flota actual son mujeres”.

Con su nuevo capital y sus relaciones con inversionistas, AI Fleet planea continuar con el crecimiento de su flota y la mejora de su tecnología para aprovechar las eficiencias que ya ha logrado para sus conductores.

“Sabemos que nuestra tecnología actual es probablemente la mejor que existe y también hemos identificado muchas áreas en las que puede mejorar drásticamente. Nuestro objetivo con esta inversión es seguir obsesionados con las métricas más importantes, la utilización de los activos y la utilización de los conductores, a la vez que nos centramos mucho en la siguiente fase en la automatización de algunas actividades de back-office para operar de la forma más eficiente posible”, dijo El Khoury.

“El mayor reto al que se enfrenta el transporte por carretera hoy en día es la eficiencia, concretamente la utilización de los activos. La tecnología de AI Fleet garantiza la máxima utilización de los activos de los camiones, al tiempo que permite a los conductores cobrar más por menos tiempo en la carretera”, dijo Nan Li, director general de Obvious Ventures. “Marc y el equipo están construyendo una empresa de camiones escalable y centrada en el conductor que tiene potencial para transformar la industria tal y como la conocemos.”

Grace Sharkey

Grace Sharkey is a professional in the logistics and transportation industry with experience in journalism, digital content creation and decision-making roles in the third-party logistics space. Prior to joining FreightWaves, Grace led a startup brokerage to more than $80 million in revenue, holding roles of increasing responsibility, including director of sales, vice president of business development and chief strategy officer. She is currently a staff writer, podcast producer and SiriusXM radio host for FreightWaves, a leading provider of news, data and analytics for the logistics industry. She holds a bachelor’s degree in international relations from Michigan State University. You can contact her at gsharkey@freightwaves.com.